Inteligencia artificial cadena de suministro

Empresas de la cadena de suministro de Ai

Se espera que las soluciones de gestión de la cadena de suministro basadas en la inteligencia artificial (IA) sean instrumentos potentes para ayudar a las organizaciones a afrontar estos retos. Un enfoque integrado de principio a fin puede abordar las oportunidades y limitaciones de todas las funciones empresariales, desde las compras hasta las ventas. La capacidad de la IA para analizar enormes volúmenes de datos, comprender las relaciones, proporcionar visibilidad en las operaciones y apoyar una mejor toma de decisiones hace que la IA sea un potencial cambio de juego. Sin embargo, sacar el máximo provecho de estas soluciones no es simplemente una cuestión de tecnología; las empresas deben tomar medidas organizativas para capturar todo el valor de la IA.

La cadena de suministro es el entramado que une múltiples funciones, como la logística, la producción, el aprovisionamiento y el marketing y las ventas (ilustración 1). La planificación integrada permite a las empresas equilibrar las compensaciones entre las funciones y optimizar los beneficios antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización (EBITDA) para la organización en su conjunto.

La experiencia de una gran empresa de materiales de construcción pone de manifiesto la naturaleza evolutiva de la gestión de la cadena de suministro. La empresa amplió recientemente la misión de su función de cadena de suministro en cuatro dimensiones: aumentar la sostenibilidad operativa; proporcionar niveles de servicio de primera calidad y aplicar la detección de la demanda para los cambios a corto plazo; integrar sus cadenas de suministro de fabricación y logística; y hacer que el negocio sea más resistente. Como parte de este esfuerzo, la organización amplió su equipo central de la cadena de suministro y creó una función de director de la cadena de suministro que depende directamente del director general.

La inteligencia artificial en la cadena de suministro mckinsey

El problema al que se enfrenta el mundo hoy no es simplemente "LA cadena de suministro", el problema es que casi todos los eslabones de la cadena de suministro están comprometidos. El talento humano está menos disponible y los fabricantes temen que esto se convierta en una realidad permanente, incluso después de la pandemia. Todos los meses se producen fenómenos meteorológicos extremos y la pandemia en curso también está provocando escasez de materiales directos e indirectos. A su vez, los costes de envío han aumentado considerablemente. La situación de la chapa, los chips de ordenador y todos los ingredientes alimentarios están en el aire. Las restricciones en el suministro de materias primas, incluidas las necesarias para los semiconductores, los EPI y diversos plásticos, han provocado el cierre de fábricas. La falta crónica de camioneros tiene todos los barrios llenos de estanterías de tiendas vacías mirando a sus ciudadanos. Y, para sorpresa de todos, la inflación acaba de ser del 5,4%, lo que supone un máximo de 13 años.

La forma en que hemos llegado a esta situación se ha discutido y repetido una y otra vez. Sí, es necesario realizar estudios sobre dónde estuvo cada avería, quién debe rendir cuentas y cómo. Pero, por el bien de mi trabajo aquí, me centraré en una solución para avanzar en nuestras crisis actuales y en la prevención de la próxima catástrofe en la cadena de suministro.

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Desventajas de la IA en la cadena de suministro

Las empresas han luchado por utilizar la IA para abordar los retos fundamentales de la cadena de suministro por diversas razones. La gestión de la cadena de suministro es intrínsecamente compleja. Requiere la participación de varias funciones (incluidas las de adquisición, fabricación, logística y ventas), así como de subfunciones (como la planificación de la demanda, la planificación del inventario y la programación). Las estructuras organizativas y los sistemas de incentivos motivan a los empleados a optimizar el rendimiento de su propia función o subfunción en lugar del de la cadena de suministro integral. La gestión de las compensaciones entre las partes interesadas es complicada porque el personal de la cadena de suministro a menudo tiene que atender a los requisitos contrapuestos de otras funciones sin tener el poder de tomar la decisión final.

A menudo, las empresas intentan mejorar el rendimiento de su cadena de suministro añadiendo más personal a una función (como se muestra en la ilustración 1). Pero el problema suele ser la falta de conocimiento de la materia, que no puede resolverse simplemente creando equipos más grandes. Los trabajadores con alto potencial no suelen considerar la gestión de la cadena de suministro como una carrera profesional preferida a largo plazo y se trasladan a otras funciones después de sólo dos o tres años. Estos retos organizativos dificultan que los gestores de la cadena de suministro se centren en la resolución de problemas que puedan mejorar el rendimiento a largo plazo, como la creación de nuevas habilidades, la formación de las asociaciones adecuadas y el establecimiento de los KPI correctos.