Análisis de la cadena de suministro

Ejemplo de análisis de la cadena de suministro

La cadena de suministro es una pieza fundamental del rompecabezas del éxito empresarial, ya que afecta directamente a la capacidad de una empresa para ofrecer una experiencia positiva al cliente y, al mismo tiempo, es responsable de muchos de los gastos que afectan a la rentabilidad general. La cadena de suministro es una red entre los proveedores, una empresa y el usuario final, que abarca desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega al consumidor final.

Dada la enorme importancia de la cadena de suministro para las empresas, muchas han intensificado sus esfuerzos de gestión de la cadena de suministro (SCM). Buscan cualquier oportunidad para agilizar, abaratar y facilitar los procesos en ese largo trayecto que va desde el proveedor de materias primas hasta el usuario final. Esto es especialmente relevante porque las cadenas de suministro se han vuelto más complejas con el tiempo: las empresas trabajan con un número creciente de socios internacionales y se enfrentan a una presión cada vez mayor para entregar sus productos lo más rápidamente posible.

Las cadenas de suministro implican muchas actividades, personas y organizaciones diferentes, lo que produce una inmensa cantidad de información. Aquí es donde entra la analítica de la cadena de suministro: puede convertir esa abrumadora cantidad de datos en cuadros de mando, informes y visualizaciones digeribles que influyan en las decisiones clave y conduzcan a mejores resultados. El fácil acceso a estos análisis se ha convertido en algo fundamental en un panorama que sigue siendo cada vez más competitivo.

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  Elementos cadena de suministro

En comparación con las opciones de subcontratación, las empresas pueden conseguir resultados más rápidos, rentables y potencialmente más precisos realizando su propia investigación en áreas como la gestión de la cadena de suministro. El gigante de la venta al por menor Saks Fifth Avenue, por ejemplo, aumentó la velocidad de recopilación de datos en un 75% después de llevar a cabo una investigación a medida dentro de la empresa.

Sin embargo, hay que decir que renunciar a la investigación realizada por una empresa profesional puede tener sus contrapartidas; en concreto, las empresas pierden la experiencia y los conocimientos específicos que los investigadores profesionales pueden tener en un área concreta.

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de llevar a cabo un análisis de mercado de la cadena de suministro al estilo "hágalo usted mismo" y asegurarse de obtener la información que su empresa necesita sin pagar precios exorbitantes? Con un enfoque estructurado pero flexible, es posible llevar a cabo un proyecto de investigación completo y rentable.

Métodos de análisis de la cadena de suministro

El impacto explosivo del comercio electrónico en los minoristas tradicionales es sólo un ejemplo notable de la revolución impulsada por los datos que está barriendo muchas industrias y funciones empresariales hoy en día. Sin embargo, pocas empresas han sido capaces de aplicar en la misma medida las técnicas de "big analytics" que podrían transformar la forma de definir y gestionar sus cadenas de suministro.

En nuestra opinión, el pleno impacto de los grandes datos en la cadena de suministro se ve limitado por dos grandes retos. En primer lugar, la falta de capacidades. Los gestores de la cadena de suministro -incluso los que tienen un alto grado de conocimientos técnicos- tienen poca o ninguna experiencia con las técnicas de análisis de datos utilizadas por los científicos de datos. Como resultado, a menudo carecen de la visión necesaria para ver lo que podría ser posible con el análisis de grandes datos. En segundo lugar (y quizás más importante), la mayoría de las empresas carecen de un proceso estructurado para explorar, evaluar y capturar las oportunidades de big data en sus cadenas de suministro.

  Principios de la cadena de suministro

En la segunda parte de esta serie de artículos, mostraremos cómo las empresas pueden tomar el control de la oportunidad del big data con un enfoque sistemático. A continuación, examinaremos la naturaleza de esa oportunidad y cómo algunas empresas han conseguido incorporar en su ADN metodologías basadas en los datos. El cuadro 1 ofrece una visión general del panorama de las oportunidades de análisis de la cadena de suministro.

Análisis de la cadena de suministro ppt

El análisis de la cadena de suministro consiste en un análisis cuantitativo de las entradas y salidas entre las empresas, los precios y el valor añadido a lo largo de una cadena de suministro a través de las cuentas de los agentes. Estas entradas y salidas pueden expresarse en flujos físicos de materiales y servicios necesarios para fabricar un producto final, así como en sus equivalentes monetarios.

El análisis de la cadena de suministro es una herramienta que permite evaluar el impacto de una política medioambiental a través de una simple tabla de Excel con datos sobre las cuentas financieras completas de los distintos agentes a lo largo de la cadena. A continuación, se introduce en la tabla de Excel el impacto de una opción de política medioambiental en las cuentas financieras y el flujo de materiales de los agentes económicos a los que va dirigida dicha política. Esto inducirá automáticamente un cambio en la cuenta financiera de todos los demás agentes conectados a él y que dependen directa o indirectamente de su producción para asegurar su propia producción.

  Cadena de suministro de pepsi

El análisis de la cadena de suministro ofrece un modelo de simulación económica, no un modelo de optimización. Este método puede utilizarse para evaluar políticas dirigidas a todo un sector, un subsector o una rama de actividades económicas (por ejemplo, la cuota lechera que limita la producción de leche, los impuestos sobre los fertilizantes químicos nitrogenados) o para políticas macroeconómicas (por ejemplo, con el objetivo de reducir el desempleo, estabilizar la inflación, mantener la balanza de pagos en equilibrio, lograr un mayor crecimiento económico...).

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